Líneas de Investigación

El Grupo de Investigación, Educación Transformadora para una sociedad global y digital (EduTransforma-T) fue catalogado en 2021, en el Sistema Extremeño de Ciencia, Tecnología e Innovación (SEJ054) y está formado por una veintena de personas investigadoras de varios campos de conocimiento y áreas de la Universidad de Extremadura para generar conocimiento científico que permita seguir profundizando y desarrollando mejoras en el ámbito educativo y en la vida de las personas, contribuyendo así a transformar la sociedad global y digital. Para ello, el grupo ha establecido las siguientes líneas de investigación.

1. Desarrollo educativo y digital en la sociedad global

Estudiamos los avances y nuevas prácticas digitales en el contexto social, económico, cultural y educativo. Analizamos las posibilidades de colaboración en acciones de transformación social con la ciudadanía, construyendo conocimiento y acción entre sociedad-universidad-educación.

Intereses de la línea: Inclusión digital, transformación social, contextos educativos, colaboración.

2. Formación del Profesorado

Trabajamos con el profesorado para mejorar la formación, cualificación y calidad educativa para desarrollar procesos de enseñanza-aprendizaje en una sociedad global y cada vez más digital.

Intereses de la línea: perfil del profesorado y alumnado, orientación didáctica para la adquisición y desarrollo de las competencias, la práctica educativa en los nuevos entornos de aprendizaje, uso de herramientas para la planificación, desarrollo y evaluación de la actividad docente, buenas prácticas docentes, inclusión y la atención a la diversidad, y el desarrollo profesional continuo (DPC).

3. Modelos educativos en contextos virtuales, inteligencia artificial y robótica en Educación

Exploramos las potencialidades de los nuevos modelos educativos y los avances científico-tecnológicos para su uso en Educación y en la investigación educativa.

Intereses de la línea: Modelos educativos en los contextos presenciales, e-learning, b-learning, m-learning y u-learning. Modelos teóricos y empíricos basados en IA, deep learning, machine learning, big data y robótica en educación.

4. Pedagogía laboral y orientación educativa

Estudiamos las relaciones que se establecen entre el mundo de la educación y el mundo del trabajo. Además, buscamos promover el desarrollo individual y la autorrealización personal mediante la orientación educativa.

Intereses de la línea: Formación para el empleo, formación profesional, emprendimiento, competencias profesionales, orientación educativa para la autorrealización personal.